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Ertragspotenziale - Hedonische Mietpreismodellierungen am Beispiel von Büroimmobilien. Online Ressource
PDF-Format, 2,64 MB
Haase, Ronny;
Zürich (Schweiz)
Selbstverlag
2011, XI, 179 S.
tech.Diss.; ETH Zürich 2011
Serie: ETH-Dissertation; 19485
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[Quelle: http://e-collection.library.ethz.ch]
Bei Immobilien, die als Finanzinvestitionen gehalten werden, zählt das Ertragspotenzial (erzielbare Marktmiete) zu den wichtigsten Kennzahlen des Immobilienmanagements. Hinsichtlich eines langfristigen optimalen Einsatzes der Ressource Immobilie sind Kenntnisse der Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen den Mieterträgen und den mietertragsbeeinflussenden Variablen eine unabdingbare Voraussetzung. Einen Erklärungsbeitrag dazu können hedonische Modelle leisten, wie bereits in vorrangig angelsächsischen Studien nachgewiesen werden konnte. In der Schweiz sind keine hedonischen Modelle für Büroimmobilien bekannt, obwohl beispielsweise hedonische Modelle zur Bewertung von Wohneigentum dagegen fest etabliert sind. Die Arbeit stellt Büroimmobilien und die Erklärung der erzielbaren Mieterträge ins Zentrum. Mit der Konstruktion von verschiedenen statistischen Regressions- und Mehrebenenmodellen werden mietertragsbestimmende Variablen identifiziert und erstmalig anhand eines Datensatzes für den Kanton Zürich empirisch überprüft. Hintergrund ist die hedonische Hypothese, dass die gezahlte Miete der Büroflächennachfrager die Zahlungsbereitschaft für die einzelnen Immobilienqualitäten widerspiegelt und Mietertragsunterschiede sich durch unterschiedliche Zahlungsbereitschaften für ungleiche Standort-, Gebäude - und Mietvertragsqualitäten begründen lassen. Ein weiterer Schwerpunkt der Arbeit liegt bei der Beantwortung der Fragstellung, wie sich die Mieterträge respektive die Zahlungsbereitschaften der Mieter einerseits in Abhängigkeit zum räumlichen Kontext und andererseits in Abhängigkeit zur gesamtwirtschaftlichen Lage (Immobilienzyklus) verändern.
Immobilienmarkt, Bürogebäude, Mietpreis, Ertragspotenzial, Modellierung, Modell(mathematisch), Regressionsmodell,
Facility Management
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