Liste der Publikationen zum Thema "neural network"
Sandoval-Wong, Jesus Alfredo
Development of a risk based decision analysis system for project management in construction projects
2012 CII,182 S., Abb., Tab., Lit., Kt.,
Hut
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Development of a risk based decision analysis system for project management in construction projects
2012 CII,182 S., Abb., Tab., Lit., Kt.,
Hut
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Gabler, Markus; Knippers, Jan (Hrsg.)
Funktionsintegrierte Faserverbundwerkstoffe - ein Beitrag zu strukturintegrierter Sensorik
2012 XII,220 S., Abb., Tab., Lit., Schn.,
Selbstverlag
kostenlos
Funktionsintegrierte Faserverbundwerkstoffe - ein Beitrag zu strukturintegrierter Sensorik
2012 XII,220 S., Abb., Tab., Lit., Schn.,
Selbstverlag
kostenlos
Chakar, Thomas
Methode zur Klassifizierung von Tragfähigkeitsmessergebnissen des Falling Weight Deflectometers bei Asphaltbefestigungen
2010 158 S., Abb., Tab., Lit.,
Selbstverlag
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Methode zur Klassifizierung von Tragfähigkeitsmessergebnissen des Falling Weight Deflectometers bei Asphaltbefestigungen
2010 158 S., Abb., Tab., Lit.,
Selbstverlag
kostenlos
Strugholtz, Silke
Neuronale Netze als Grundlage für die Analyse und Optimierung von Flockungsprozessen in der Praxis der Trinkwasseraufbereitung. Online Ressource
2009 163 S., Abb., Tab., Lit.,
Selbstverlag
kostenlos
Neuronale Netze als Grundlage für die Analyse und Optimierung von Flockungsprozessen in der Praxis der Trinkwasseraufbereitung. Online Ressource
2009 163 S., Abb., Tab., Lit.,
Selbstverlag
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Lubasch, Peer
Identifikation von Verkehrslasten unter Einsatz von Methoden des Soft Computing
2009 VII,151 S., Abb., Tab., Lit.,
TUDpress
kostenlos
Identifikation von Verkehrslasten unter Einsatz von Methoden des Soft Computing
2009 VII,151 S., Abb., Tab., Lit.,
TUDpress
kostenlos
Kallash, Abdullah
Integriertes Verfahren zur flächenhaften Ermittlung des Gefährdungspotentials von Massenbewegungen mit Hilfe von Data Mining Tools. Online Ressource
2009 172 S., Abb., Tab., Lit.,
Selbstverlag
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Integriertes Verfahren zur flächenhaften Ermittlung des Gefährdungspotentials von Massenbewegungen mit Hilfe von Data Mining Tools. Online Ressource
2009 172 S., Abb., Tab., Lit.,
Selbstverlag
kostenlos
Woernle, Maike Inga
Anwendbarkeit künstlicher neuronaler Netze zur Untergrundbewertung in der oberflächennahen Geothermie. Online Ressource
2008 126 S., Abb., Tab., Lit.,
Selbstverlag
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Anwendbarkeit künstlicher neuronaler Netze zur Untergrundbewertung in der oberflächennahen Geothermie. Online Ressource
2008 126 S., Abb., Tab., Lit.,
Selbstverlag
kostenlos
Merz, Bruno (Herausgeber)
RIMAX Risikomanagement extremer Hochwasserereignisse
2006 46 S., Abb.,
Selbstverlag
kostenlos
RIMAX Risikomanagement extremer Hochwasserereignisse
2006 46 S., Abb.,
Selbstverlag
kostenlos
Kralisch, Sven
Darstellung und Analyse hydrologischer Topologien auf der Basis künstlicher neuronaler Netze. Online Ressource
2004 ca.150 S.,
Selbstverlag
kostenlos
Darstellung und Analyse hydrologischer Topologien auf der Basis künstlicher neuronaler Netze. Online Ressource
2004 ca.150 S.,
Selbstverlag
kostenlos
Fernandez-Steeger, Tomas Manuel
Erkennung von Hangrutschungssystemen mit Neuronalen Netzen als Grundlage für Georisikoanalysen. Online Ressource
2002 158 S., Abb., Tab., Lit., Kt., Lagepl.,
Selbstverlag
kostenlos
Erkennung von Hangrutschungssystemen mit Neuronalen Netzen als Grundlage für Georisikoanalysen. Online Ressource
2002 158 S., Abb., Tab., Lit., Kt., Lagepl.,
Selbstverlag
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Bauforschungsberichte, Kurzberichte, Dissertationen, Hinweise auf laufende und abgeschlossene Forschungsvorhaben sowie Bauforschungs-Informationen aus dem deutschsprachigen Raum können Sie sich kostenlos/kostenpflichtig als Download direkt auf den Bildschirm holen oder online auf Papier bestellen.
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Neuronale Netze in der Wasserwirtschaft. Anlagenmodellierung und Verbrauchsprognose. Abschlußbericht zum Verbundprojekt AENEAS - Anwendung und Entwicklung neuronaler Verfahren zur Autonomen Prozeßsteuerung. Förderkennzeichen: 01IN505D. Laufzeit: 1.10.1995 - 31.12.1999. Online Ressource
2001 69 S., Abb., Tab., Lit.,
Selbstverlag
kostenlos
2001 69 S., Abb., Tab., Lit.,
Selbstverlag
kostenlos
Folgende Literaturnachweise stammen aus der Datenbank RSWB®plus. Die Datenbank unterstützt schnell und zielsicher Fachleute aus Planungsfirmen, Industrie und Forschung, sowie Lehrkräfte und Studierende in der akademischen Ausbildung bei Nachweis und Beschaffung von Fachinformation zum Planen und Bauen.
Zounemat-Kermani, Mohammad; Ma, Yueling; Matta, Elena; Meißner, Dennis; Zhang, Qing; Truong, Tomy-Minh; Somogyvari, Mark Rudolf; Engelhardt, Irina; Sauter, Martin; Fiedler, Felix
Anwendungen von künstlichen neuronalen Netzen in der Wasserwirtschaft
KW Korrespondenz Wasserwirtschaft, 2021
Schulz, Maximilian; Wendel, Frank; Boughattas, Bilel
DetEEktor: Ein künstliches neuronales Netz zur Identifikation dezentraler Solarthermieanlagen
Euroheat & Power, 2021
Kraus, Michael A.; Drass, Michael
Künstliche Intelligenz für die Gebäudehülle. Die hochgradige Digitalisierung aller Prozesse ist erforderlich
Deutsches Ingenieurblatt, 2020
Arns, Sebastian; Beck, Jonas; Klüber, Christoph
Künstliche Intelligenz und Virtuelle Realität in der Starkregenvorsorge
GWF Wasser Abwasser, 2020
Kraus, Michael A.; Drass, Michael
Künstliche Intelligenz im Bauingenieurwesen - Hintergründe, Status Quo und Potenziale
Bauingenieur, 2020
Kraus, Michael A.; Taras, Andreas
Physik?informierte Künstliche Intelligenz zur Berechnung und Bemessung im Stahlbau
Stahlbau, 2020
Naumann, Jan Philipp; Mosbach, Julian; Strutz, Oliver; Urban, Wilhelm
Kurzzeitprognosen des Wasserbedarfs bei begrenzter Datenlage. Nutzung eines künstlichen neuronalen Netzes zur täglichen Bedarfsprognose
GWF Wasser Abwasser, 2020
Plaß, Bastian; Zschiesche, Kira; Altinbas, Tamer; Karla, Daniel; Rau, Linda; Schlüter, Martin
Künstliche Intelligenz als Strategie in der Ingenieurgeodäsie ? erste Schritte im Bahnumfeld (kostenlos)
zfv Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, 2020
Gottlöber, Christian; Wagenführ, André
Die Modellierung von Holzzerspanungsprozessen. Teil 2: Modelliertechniken und Anwendungsaspekte
Holztechnologie, 2020
Sesselmann, Maximilian; Stricker, Ronny; Naber, Thorsten; Schelle, Steffen
Automatische Detektion und objektscharfe Georeferenzierung von Fahrbahnschäden aus Bilddaten eines Mobile-Mapping-Systenms mithilfe von Deep Learning (kostenlos)
Gis Science, 2020
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KW Korrespondenz Wasserwirtschaft, 2021
Schulz, Maximilian; Wendel, Frank; Boughattas, Bilel
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Euroheat & Power, 2021
Kraus, Michael A.; Drass, Michael
Künstliche Intelligenz für die Gebäudehülle. Die hochgradige Digitalisierung aller Prozesse ist erforderlich
Deutsches Ingenieurblatt, 2020
Arns, Sebastian; Beck, Jonas; Klüber, Christoph
Künstliche Intelligenz und Virtuelle Realität in der Starkregenvorsorge
GWF Wasser Abwasser, 2020
Kraus, Michael A.; Drass, Michael
Künstliche Intelligenz im Bauingenieurwesen - Hintergründe, Status Quo und Potenziale
Bauingenieur, 2020
Kraus, Michael A.; Taras, Andreas
Physik?informierte Künstliche Intelligenz zur Berechnung und Bemessung im Stahlbau
Stahlbau, 2020
Naumann, Jan Philipp; Mosbach, Julian; Strutz, Oliver; Urban, Wilhelm
Kurzzeitprognosen des Wasserbedarfs bei begrenzter Datenlage. Nutzung eines künstlichen neuronalen Netzes zur täglichen Bedarfsprognose
GWF Wasser Abwasser, 2020
Plaß, Bastian; Zschiesche, Kira; Altinbas, Tamer; Karla, Daniel; Rau, Linda; Schlüter, Martin
Künstliche Intelligenz als Strategie in der Ingenieurgeodäsie ? erste Schritte im Bahnumfeld (kostenlos)
zfv Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, 2020
Gottlöber, Christian; Wagenführ, André
Die Modellierung von Holzzerspanungsprozessen. Teil 2: Modelliertechniken und Anwendungsaspekte
Holztechnologie, 2020
Sesselmann, Maximilian; Stricker, Ronny; Naber, Thorsten; Schelle, Steffen
Automatische Detektion und objektscharfe Georeferenzierung von Fahrbahnschäden aus Bilddaten eines Mobile-Mapping-Systenms mithilfe von Deep Learning (kostenlos)
Gis Science, 2020
weitere Zeitschriftenartikel zum Thema: neural network
Folgende Literaturnachweise stammen aus der Datenbank RSWB®plus. Die Datenbank unterstützt schnell und zielsicher Fachleute aus Planungsfirmen, Industrie und Forschung, sowie Lehrkräfte und Studierende in der akademischen Ausbildung bei Nachweis und Beschaffung von Fachinformation zum Planen und Bauen.
Zounemat-Kermani, Mohammad; Matta, Elena; Hinkelmann, Reinhard
Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen im Wasserbau 2020 (kostenlos)
Quelle: Interdisziplinärer Wasserbau im digitalen Wandel. 43. Dresdner Wasserbaukolloquium 2020, 05.-06. März 2020; Dresdner Wasserbauliche Mitteilungen
Horvath, Sabine; Neuner, Hans
Erstellung und Validierung eines Positionskorrekturmodells für einen Roboterarm mittels künstlicher neuronaler Netze 2020
Quelle: Ingenieurvermessung 20. Beiträge zum 19. Internationalen Ingenieurvermessungskurs München, 2020
Pourbozorgi Langroudi, Pakdad; Weidlich, Ingo
Application of artificial neural network in predictive maintenance strategies for district heating networks - A review of neural network architectures in predictive maintenance 2020
Quelle: 34. Oldenburger Rohrleitungsforum 2020. Rohre und Kabel - Leitungen für eine moderne Infrastruktur; Schriftenreihe aus dem Institut für Rohrleitungsbau an der Fachhochschule Oldenburg
Haas, Amelie
Nutzung künstlicher Neuronaler Netze zur Detektion von Stadtgrün 2019
Quelle: Flächennutzungsmonitoring 11. Flächenmanagement, Bodenversiegelung, Stadtgrün; IÖR-Schriften
Waschnewski, Jan; Zimmermann, Florian
Neue Assistenzsysteme zur Bewertung des Kanalzustands - Perspektiven durch die automatische Bildauswertung. Vorstellung des BMBF-Projektes AUZUKA 2019
Quelle: 33. Oldenburger Rohrleitungsforum 2019. Rohrleitungen - Transportmedium für Trinkwasser und Abwasser. Mit CD-ROM; Schriftenreihe aus dem Institut für Rohrleitungsbau Oldenburg
Müller, Wolfgang; Shamreeva, Anna
Können Bauingenieure und Bauingenieurinnen durch künstliche Intelligenz ersetzt werden? 2019
Quelle: 5. Internationaler BBB-Kongress, 19.09.19 Graz. Bauen neu denken! Tagungsband
Oprach, Svenja; Budau, Maximilian
Zeitliche Einflussfaktoren auf die Fertigstellung von Bauprojekten - Ein Status Quo aktueller Forschungsschwerpunkte 2019 (kostenlos)
Quelle: 30. BBB-Assistententreffen 2019 in Karlsruhe. Fachkongress der wissenschaftlichen Mitarbeiter Bauwirtschaft, Baubetrieb, Bauverfahrenstechnik. 10. - 12. Juli 2019. Institut für Technologie und Management im Baubetrieb (TMB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Holste, Karsten
Bauwerksinspektionen an Wasserbauwerken mit bildgebenden oder humansensorischen Verfahren? 2019 (kostenlos)
Quelle: 6. WTA-Kolloquium Betoninstandhaltung. Schwerpunktthema WasserBauwerk. 25. Juni 2019, Hamburg. Online Ressource
Horeni, Martin; Wechner, Michael
Was Anlagenbetreiber von Künstlicher Intelligenz in Zukunft erwarten dürfen - und was nicht 2019 (kostenlos)
Quelle: Energie aus Abfall, Band 16
Chen, Ling; Lin, Kaixin Johnny; Siu, Ming-Fung Francis; Wang, Yu-Hong; Chan, Ping-Chuen Albert; Lau, Chi-Fai Daniel
Classification of construction trade and quantification of work efficiency using posture recognitions and deep neural networks 2019 (kostenlos)
Quelle: Proceedings of the 22nd CIB World Building Congress. Constructing Smart Cities
weitere Aufsätze zum Thema: neural network
Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen im Wasserbau 2020 (kostenlos)
Quelle: Interdisziplinärer Wasserbau im digitalen Wandel. 43. Dresdner Wasserbaukolloquium 2020, 05.-06. März 2020; Dresdner Wasserbauliche Mitteilungen
Horvath, Sabine; Neuner, Hans
Erstellung und Validierung eines Positionskorrekturmodells für einen Roboterarm mittels künstlicher neuronaler Netze 2020
Quelle: Ingenieurvermessung 20. Beiträge zum 19. Internationalen Ingenieurvermessungskurs München, 2020
Pourbozorgi Langroudi, Pakdad; Weidlich, Ingo
Application of artificial neural network in predictive maintenance strategies for district heating networks - A review of neural network architectures in predictive maintenance 2020
Quelle: 34. Oldenburger Rohrleitungsforum 2020. Rohre und Kabel - Leitungen für eine moderne Infrastruktur; Schriftenreihe aus dem Institut für Rohrleitungsbau an der Fachhochschule Oldenburg
Haas, Amelie
Nutzung künstlicher Neuronaler Netze zur Detektion von Stadtgrün 2019
Quelle: Flächennutzungsmonitoring 11. Flächenmanagement, Bodenversiegelung, Stadtgrün; IÖR-Schriften
Waschnewski, Jan; Zimmermann, Florian
Neue Assistenzsysteme zur Bewertung des Kanalzustands - Perspektiven durch die automatische Bildauswertung. Vorstellung des BMBF-Projektes AUZUKA 2019
Quelle: 33. Oldenburger Rohrleitungsforum 2019. Rohrleitungen - Transportmedium für Trinkwasser und Abwasser. Mit CD-ROM; Schriftenreihe aus dem Institut für Rohrleitungsbau Oldenburg
Müller, Wolfgang; Shamreeva, Anna
Können Bauingenieure und Bauingenieurinnen durch künstliche Intelligenz ersetzt werden? 2019
Quelle: 5. Internationaler BBB-Kongress, 19.09.19 Graz. Bauen neu denken! Tagungsband
Oprach, Svenja; Budau, Maximilian
Zeitliche Einflussfaktoren auf die Fertigstellung von Bauprojekten - Ein Status Quo aktueller Forschungsschwerpunkte 2019 (kostenlos)
Quelle: 30. BBB-Assistententreffen 2019 in Karlsruhe. Fachkongress der wissenschaftlichen Mitarbeiter Bauwirtschaft, Baubetrieb, Bauverfahrenstechnik. 10. - 12. Juli 2019. Institut für Technologie und Management im Baubetrieb (TMB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Holste, Karsten
Bauwerksinspektionen an Wasserbauwerken mit bildgebenden oder humansensorischen Verfahren? 2019 (kostenlos)
Quelle: 6. WTA-Kolloquium Betoninstandhaltung. Schwerpunktthema WasserBauwerk. 25. Juni 2019, Hamburg. Online Ressource
Horeni, Martin; Wechner, Michael
Was Anlagenbetreiber von Künstlicher Intelligenz in Zukunft erwarten dürfen - und was nicht 2019 (kostenlos)
Quelle: Energie aus Abfall, Band 16
Chen, Ling; Lin, Kaixin Johnny; Siu, Ming-Fung Francis; Wang, Yu-Hong; Chan, Ping-Chuen Albert; Lau, Chi-Fai Daniel
Classification of construction trade and quantification of work efficiency using posture recognitions and deep neural networks 2019 (kostenlos)
Quelle: Proceedings of the 22nd CIB World Building Congress. Constructing Smart Cities
weitere Aufsätze zum Thema: neural network
Folgende Literaturnachweise stammen aus der Datenbank RSWB®plus. Die Datenbank unterstützt schnell und zielsicher Fachleute aus Planungsfirmen, Industrie und Forschung, sowie Lehrkräfte und Studierende in der akademischen Ausbildung bei Nachweis und Beschaffung von Fachinformation zum Planen und Bauen.
Gabler, Markus; Knippers, Jan (Hrsg.)
Funktionsintegrierte Faserverbundwerkstoffe - ein Beitrag zu strukturintegrierter Sensorik (kostenlos)
2012
Sandoval-Wong, Jesus Alfredo
Development of a risk based decision analysis system for project management in construction projects (kostenlos)
2012
Chakar, Thomas
Methode zur Klassifizierung von Tragfähigkeitsmessergebnissen des Falling Weight Deflectometers bei Asphaltbefestigungen: PDF-Format, 14,17 MB (kostenlos)
2010
Lubasch, Peer
Identifikation von Verkehrslasten unter Einsatz von Methoden des Soft Computing (kostenlos)
2009
Kallash, Abdullah
Integriertes Verfahren zur flächenhaften Ermittlung des Gefährdungspotentials von Massenbewegungen mit Hilfe von Data Mining Tools. Online Ressource: PDF-Format, 17,3 MB (kostenlos)
2009
Strugholtz, Silke
Neuronale Netze als Grundlage für die Analyse und Optimierung von Flockungsprozessen in der Praxis der Trinkwasseraufbereitung. Online Ressource: PDF-Format, 17,68 MB (kostenlos)
2009
Woernle, Maike Inga
Anwendbarkeit künstlicher neuronaler Netze zur Untergrundbewertung in der oberflächennahen Geothermie. Online Ressource: PDF-Format, 5,21 MB (kostenlos)
2008
Kralisch, Sven
Darstellung und Analyse hydrologischer Topologien auf der Basis künstlicher neuronaler Netze. Online Ressource: PDF-Format; ca. 27,0 MB (kostenlos)
2004
Fernandez-Steeger, Tomas Manuel
Erkennung von Hangrutschungssystemen mit Neuronalen Netzen als Grundlage für Georisikoanalysen. Online Ressource: PDF-Format, 15,52 MB (kostenlos)
2002
Funktionsintegrierte Faserverbundwerkstoffe - ein Beitrag zu strukturintegrierter Sensorik (kostenlos)
2012
Sandoval-Wong, Jesus Alfredo
Development of a risk based decision analysis system for project management in construction projects (kostenlos)
2012
Chakar, Thomas
Methode zur Klassifizierung von Tragfähigkeitsmessergebnissen des Falling Weight Deflectometers bei Asphaltbefestigungen: PDF-Format, 14,17 MB (kostenlos)
2010
Lubasch, Peer
Identifikation von Verkehrslasten unter Einsatz von Methoden des Soft Computing (kostenlos)
2009
Kallash, Abdullah
Integriertes Verfahren zur flächenhaften Ermittlung des Gefährdungspotentials von Massenbewegungen mit Hilfe von Data Mining Tools. Online Ressource: PDF-Format, 17,3 MB (kostenlos)
2009
Strugholtz, Silke
Neuronale Netze als Grundlage für die Analyse und Optimierung von Flockungsprozessen in der Praxis der Trinkwasseraufbereitung. Online Ressource: PDF-Format, 17,68 MB (kostenlos)
2009
Woernle, Maike Inga
Anwendbarkeit künstlicher neuronaler Netze zur Untergrundbewertung in der oberflächennahen Geothermie. Online Ressource: PDF-Format, 5,21 MB (kostenlos)
2008
Kralisch, Sven
Darstellung und Analyse hydrologischer Topologien auf der Basis künstlicher neuronaler Netze. Online Ressource: PDF-Format; ca. 27,0 MB (kostenlos)
2004
Fernandez-Steeger, Tomas Manuel
Erkennung von Hangrutschungssystemen mit Neuronalen Netzen als Grundlage für Georisikoanalysen. Online Ressource: PDF-Format, 15,52 MB (kostenlos)
2002
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