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Dissertationen

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Urban Data Mining. Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt. Mit CD-ROM


Behnisch, Martin
Karlsruhe (Deutschland)
Universitätsverlag Karlsruhe
2008, 324 S., Abb., Tab., Lit.
ISBN: 978-3-86644-249-8

  Link zum kostenlosen Volltext   

[Quelle: http://d-nb.info]

[Link zum kostenlosen Volltext funktioniert nicht?]

Durch den schnellen Fortschritt in der Informationstechnologie und das rapide Anwachsen raumbezogener Daten steigen die Anforderungen an Systeme, die Wissen aus diesen Daten extrahieren und darstellen. "Urban Data Mining" wird als Methodik zur Problemlösung verstanden, um logische oder mathematische, zum Teil komplexe Beschreibungen von Mustern und Regelmäßigkeiten in Datensätzen zu entdecken. Auf der Grundlage von bestehenden Methoden des Data Mining und der Knowledge Discovery wird ein für die Stadt- und Regionalforschung strukturiertes methodisches Arbeitskonzept erarbeitet und am deutschen Gemeindesystem empirisch-analytisch vorgestellt. Neben Methoden, die eine kritische Bestandsaufnahme und Auseinandersetzung mit vorhandenen räumlichen Eigenschaften und Entwicklungstendenzen ermöglichen, werden Vorgehensweisen gesucht, die sich eignen, bereits vorhandene Informationen oder Erkenntnisse auf weitere Objekte zu übertragen.

Publikationslisten zum Thema:
Stadtforschung, Regionalforschung, Raumstruktur, Siedlungsstruktur, Entwicklungstendenz, Datenmaterial, Strukturbildung, Operationalisierung, Datenerhebung, Datenaufbereitung, urban research, regional research, regional structure, settlement structure, development tendency, data, texturing, operationalizing, data inquiry,



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