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A vision-based sensing system for sentient building models
İcoglu, Oguz
Wien (Österreich)
Selbstverlag
2006, 160 S., Abb., Tab., Lit.
Sprache: Englisch
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[Quelle: http://repositum.tuwien.ac.at]
Die Qualität und Kosteneffektivität von Dienstleistungen in der Bauindustrie haben ein grosses Verbesserungspotenzial. Eine mögliche Strategie zur Umsetzung dieses Potenzials besteht darin, Gebäude als sentiente Einheiten zu verstehen, welche sich kontinuierlich an Veränderungen in der Umgebung anpassen. Um sentiente Gebäude zu realisieren, müssen umfassende Modelle der physischen und Verhaltensaspekte von Gebäuden über den Lebenszyklus generiert werden. Eine händische Wartung führt jedoch zu Engpässen, welche das Erreichen von Echtzeit-Unterstützung des Gebäudebetriebs verunmöglichen. Deshalb sollte ein Modell die Fähigkeit haben, sich selber zu aktualisieren. Das bedingt einen vielseitigen Sensormechanismus, welcher Echtzeit-Information über den Zustand eines Gebäudes liefert. Deshalb hat sich die Abteilung für Bauphysik und Bauökologie an der Technischen Universität Wien darauf konzentriert, einen Prototyp eines selbstaktualisierenden Raummodells für den Gebäudebetrieb zu entwickeln. Als Demonstrationsprototyp wurde ein Lichtregelungssystem umgesetzt im Rahmen eines FWF (Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung) Projekts. Das Ziel des Projekts bestand darin, die bestmöglichen Lichtverhältnisse in einem Büroraum zu erzeugen. Für die Generation eines umfassenden, selbst-aktualisierenden Modells ist es notwendig, dass der Systemprototyp Objekte identifizieren, ihre Position bestimmen, sowie die Anwesenheit von Personen im Raum (occupancy) erkennen kann. Zusätzlich zu diesen Erfassungsaktivitäten soll eine mögliche Lösung gebäudespezifische Anforderungen erfüllen, d.h. es soll kostengünstig, wartungsarm und skalierbar sein. In dieser Dissertation wird die Umsetzung von diesen Anforderungen beschrieben. Vor der Beschreibung der Umsetzung werden bestehende Technologien beurteilt. Mit Blick auf die Anforderungen wurden computer-vision-basierte Lösungsansätze als vielversprechend eingeschätzt bezüglich der vorhandenen Software und Anpassbarkeit. Im Rahmen unserer Arbeit mit dem Ziel der Realisierung einer solchen Lösung wurde ein Vision-based Object Location and Occupancy Sensing system (VIOLAS) entwickelt. VIOLAS funktioniert nach dem bekannten Barcode-Leseprinzip und setzt eine Kombination von visuellen Markierungen (Tags) und Videokameras ein. Anders als bei einem Barcode ermöglicht die Struktur der Tags zusätzlich zur Identifikationsnummer die Extraktion von Positionsinformation. Durch bildverarbeitende Methoden erfasst das System in Echtzeit Identifikation und Position eines markierten Objekts. Durch den Einsatz von Videokameras kann es ebenfalls die Anwesenheit von Personen basierend auf Bewegungsanalyse erkennen. Zusätzlich zu diesen primären Zielen soll die Softwareumsetzung von VIOLAS die erwähnten gebäudespezifischen Anforderungen erfüllen. Deshalb wird in dieser Dissertation eine verteilte Systemarchitektur vorgeschlagen, in welcher die Hardware (Kameras) und die Software (bildverarbeitende Programme) über das Internet miteinander verküpft werden. Neben der Skalierbarkeit und inkrementellen Erweiterbarkeit verbessert die verteilte Systemarchitektur die Performance durch parallele Operationen. Die resultierende flexible und anpassbare Struktur ist sehr geeignet für die Anforderungen von Steuerungsandwendungen in sentienten Gebäuden.
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