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Dissertationen

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HafenCity Univ. Hamburg -HCU- (Herausgeber)

Modelling health data on a small urban scale using deterministic iterative proportional fitting. A contribution to setting up citywide health monitoring systems


Yosifova, Evgenia
Hamburg (Deutschland)
Selbstverlag
2022, 149 S., Abb., Tab., Lit.
Sprache: Englisch

  Link zum kostenlosen Volltext   

[Quelle: https://d-nb.info]

[Link zum kostenlosen Volltext funktioniert nicht?]

Big cities are often regarded as unhealthy places. Poor air quality, noise pollution, and scarce public green space are usually part of everyday life in metropolises. Yet, the physical attributes of the urban environment can vary significantly across neighbourhoods, thus leading to unequal living conditions. This is often the result of social deprivation – while some have the luxury of choosing where in the city to live, others are left only with the affordable options. Over time, the continuous exposure to adverse factors of the living environment may trigger chronic illnesses such as hypertension or asthma. Nevertheless, health-related dynamics at the neighbourhood scale usually remain hidden. In Germany, health data is published exclusively in aggregated form for spatial units encompassing tens of thousands of inhabitants. As each health insurance fund manages its own data, there is currently no centralised point of contact for health data acquisition. This situation poses a challenge for researchers, who strive to quickly gain insight into ongoing health processes and their manifestation within the spatial realm of the city. In this context, the appreciation for small-scale data is growing – especially in light of the COVID-19 pandemic. In North America, such data is used to estimate local risk of infection and its potential severity, and to prioritise vulnerable populations for vaccination. Against this background, the dissertation proposes a spatial microsimulation method for generating individual health data on a small urban scale – one corresponding to the perception of neighbourhoods. To that end, the city of Hamburg serves as case study. Prior to introducing the chosen modelling method, the advantages and limitations of the main established approaches to creating a synthetic population are discussed. The perspective of several public health researchers, based in Germany, on the necessity of small-scale health data and the implementation of modelling strategies for its generation is also brought to attention. The generated spatial microsimulation model is product of a well-established data modelling technique, which is being implemented for decades in countries such as the UK, Australia, and the USA. The data modelling process is divided into several main stages: input data selection and preprocessing, population synthesis using deterministic iterative proportional fitting, and model evaluation with sample survey data and data from three of Hamburg’s health insurance funds – AOK Rheinland/Hamburg, BKK Mobil Oil, and DAK-Gesundheit. The biggest asset of the introduced approach is the proposed two-tier modelling strategy, which allows constraining the synthetic population at two of Hamburg’s spatial scales simultaneously – that of the city quarters and the statistical areas. Thus, available health data aggregated at the level of the city quarters is used to optimise the reliability of the modelled disease prevalence at the smaller, neighbourhood scale. The synthetic population allows combining individual health data with available social, economic, and geodata to put all the pieces of the puzzle together. It thus lays a foundation for further analysis of a broad range of topics regarding cities and health. In this regard, two application examples for the generated individual health data are introduced: examining the small-scale distribution of people with hypertension and their exposure to excessive noise from road and/or air traffic; and identifying hotspots of individuals at elevated risk of developing severe symptoms of COVID-19. The limitations of the model and the necessary prerequisites for transferring the proposed method to other cities are also discussed.

Publikationslisten zum Thema:
Modellierung, Gesundheit, Überwachungssystem, Stadtstruktur, Sozialstruktur, Öffentlichkeit, Gesundheitsdienst, Stadtplanung, Wohlbefinden, Gesundheitsrisiko, Umwelt, Verstädterung, Gesundheitsverhalten, Lebensqualität, Lebensbedingung, Auswirkung, Gesundheitsförderung, Statistik, Einwohner, modelling, health, control system, urban structure, social structure, public, medical service, town planning, comfort, health risk, environment, urbanization, healthy behavior, quality of life, living condition, effect, statistics,



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Band III. Gesundheit als gesamtgesellschaftliche Aufgabe
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Das Konzept Health in All Policies und seine Umsetzung in Deutschland
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Der Band ist das Standardwerk zum Thema Health in All Policies (HiAP) in Deutschland. Das Buch beschreibt Idee und Grundanliegen sowie Kernmerkmale von HiAP und skizziert die gesetzlichen und politischen Rahmenbedingungen sowie die aktuelle Umsetzung in Deutschland und anderen EU-Ländern. Darüber hinaus schildert das Buch die Perspektive unterschiedlicher Politikfelder (z.B. Bildung, Umwelt, Verkehr) auf Gesundheit und gibt damit einen Einblick in die Potenziale, Hindernisse und Chancen einer gesamtgesellschaftlichen Berücksichtigung von Gesundheitsaspekten. Der Band enthält auch zahlreiche Best-Practice Beispiele der Umsetzung von HiAP für verschiedene Ebenen und Bereiche.


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Revitalisierung brach gefallener sozialer Infrastruktureinrichtungen in der Modellregion Südharz-Kyffhäuser
Frank Amey, Mathias Brockhaus, Ottfried Franke, Katja Arnold, Steffen Zierold, Mathias Prautzsch, Karoline Ruhm, Johanna Ludwig
Revitalisierung brach gefallener sozialer Infrastruktureinrichtungen in der Modellregion Südharz-Kyffhäuser
Enthält CD mit zahlreichen Anlagen (Bestandteil nur bei der gedruckten Version).
Forschungsinitiative Zukunft Bau, Band F 2783
2011, 410 S., zahlr. Abb., Softcover
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Das Forschungsprojekt befasste sich mit der "Revitalisierung brach gefallener Infrastruktureinrichtungen" mit der ländlich geprägten und dünn besiedelten Modellregion Südharz-Kyffhäuser im südlichen Sachsen-Anhalt und nördlichen Thüringen. Dabei setzte das Forschungsvorhaben dort an, wo bereits Gebäude sozialer Infrastruktureinrichtungen, wie beispielsweise Schulen, Kindergarteneinrichtungen oder Krankenhäuser nicht mehr genutzt werden oder absehbar ohne Nachnutzungsoption leer fallen werden - also bereits eine Aufgabe des Standortes geplant ist, ohne Aussicht auf Wiederbelebung. Besonders geeignete Untersuchungsstandorte in den Gemeinden waren dabei diejenigen, die durch ihre physische Präsenz hinsichtlich ihrer städtebaulichen Funktion im Stadtteil mit dem drohenden Verfall, negative Auswirkungen auf die umliegende Bebauung abstrahlen und somit der Leerstand zum Segregationsproblem werden lassen kann (Leerstand zieht Leerstand an). Auch bei Hahne wird das Dilemma des drohenden Werteverlustes von Immobilien und der damit unmöglichen Wiederherstellung aufgrund eines Überangebotes am Markt im Kontext schrumpfender Regionen konstatiert. Insbesondere die verschiedenen Eigentumsrechte, sinkende Beleihungswerte und fehlende Nachfrage führen zum Scheitern von kreativen Lösungen für die Immobilien. Das Vorhaben "ResI" hat an Mikrostandorten nachhaltige und praxisnahe Lösungen aufgezeigt, die aus bauwirtschaftlicher, immobilienwirtschaftlicher sowie städtebaulicher Sicht Chancen zu (wirtschaftlichen) Nutzungen möglich machen und den Gemeinden handhabbare Leitlinien aufzeigen. Hinsichtlich der Suche nach adäquaten Nutzungen zur Revitalisierung und der damit gewollten Einbettung bzw. Ergänzung der zukünftigen neuen Nutzungen, stand das direkte Umfeld der jeweiligen Infrastruktur im Fokus. Geprüft wurde einerseits eine Nutzungsverträglichkeit im Sinne einer Anpassung an bestehende Nutzungscluster und andererseits die Bewertung der baulichen Verwertbarkeit und Investitionsnotwendigkeit des jeweiligen Gebäudes. Die Erarbeitu


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Rottmann, Oliver; Beukert, Thomas
Vorausschauende Daseinsvorsorgeplanung
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