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Robust mapping of urban structure types using high resolution geospatial data
Berger, Christian; Voltersen, Michael; Schmullius, Christiane; Hese, Sören
Artikel aus: Gis Science
ISSN: 1869-9391
(Deutschland):
Jg.31, Nr. 2, 2018
S.47-59, Abb., Tab., Lit., Kt.
Sprache: Englisch
Standort in der Baufachbibliothek des Fraunhofer IRB: DEIRB IRB Z 1946B
Link zum kostenlosen Volltext
[Quelle: https://gispoint.de]
Geodaten, Kartierungsverfahren, Stadtstruktur, Strukturbildung, Klassifikation, Nachhaltige Stadtentwicklung, Großstadt, Fernerkundung, GIS, Studie, geodata, mapping method, urban structure, texturing, classification, sustainable urban development, large city, remote sensing,
Zeitschrift für Kulturwissenschaften ZfK, Band 1/2018
2018, 120 S., Klebebindung, 7 SW-Abbildungen, 2 Farbabbildungen. 240 mm, Softcover
transcript
Geoinformatik
Modelle, Strukturen, Funktionen
4., überarb. Aufl.
2005, x, 454 S., 146 SW-Abb. 23,5 cm, Softcover
Springer, Berlin
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Deep learning-based multiclass vessel detection from very high resolution optical satellite images
Gis Science, 2020
Vögele, Manique; Santhanavanich, Thunyathep; Würstle, Patrick; Graf, Gerald; Coors, Valker
Smart Villages - Vernetzung von 3D-Geoinformation und umweltrelevanten Sensordaten im ländlichen Raum
Gis Science, 2020
Kamleithner, Christa
Krankheit, Armut, Dichte. Die Kartierung der Cholera und der moderne Städtebau.
Dérive, 2020
Lucas, Christian; Rattmann, Stefan; Kullmann, Karl-Heinz; Sandmann, Stefan; Wiese, Klaus; Kurstedt, Ramona; Behr, Christian; Käker, René
Landbedeckung und Landnutzung - Realisierung neuer Geobasisdatenprodukte (kostenlos)
zfv Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, 2020
Haas, Amelie; Karrasch, Pierre; Bernard, Lars
Erfassung von Stadtbäumen unter Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen und Fernerkundungsdaten
Gis Science, 2020
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